CPU利用率：显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比

CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。CPU利用率高，并不意味着负载就一定大。举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是趋近于“1”，因为CPU仅负责一个工作嘛！如果同时执行这样的程序两个呢？CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，当CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。

负载为多少才算比较理想

这个有争议，各有各的说法，个人比较赞同CPU负载小于等于0.5算是一种理想状态。

不管某个CPU的性能有多好，1秒钟能处理多少任务，我们可以认为它无关紧要，虽然事实并非如此。在评估CPU负载时，我们只以5分钟为单位为统计任务队列长度。如果每隔5分钟统计的时候，发现任务队列长度都是1，那么CPU负载就为1。假如我们只有一个单核的CPU，负载一直为1，意味着没有任务在排队，还不错。

但是我那台服务器，是双核CPU，等于是有4个内核，每个内核的负载为1的话，总负载为4。这就是说，如果我那台服务器的CPU负载长期保持在4左右，还可以接受。

但是每个内核的负载为1，并不能算是一种理想状态！这意味着我们的CPU一直很忙，不得清闲。网上有说理想的状态是每个内核的负载为0.7左右，我比较赞同，0.7乘以内核数，得出服务器理想的CPU负载，比如我这台服务器，负载在3.0以下就可以。

如何来降低服务器的CPU负载

最简单办法的是更换性能更好的服务器，不要想着仅仅提高CPU的性能，那没有用，CPU要发挥出它最好的性能还需要其它软硬件的配合。

在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数（即内核数）都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。

因此，我们需要记住，除去CPU性能上的差异，CPU负载是基于内核数来计算的！有一个说法，“有多少内核，即有多少负载”。

CPU利用率在过去常常被我们这些外行认为是判断机器是否已经到了满负荷的一个标准，我看到长时间CPU使用率60-80%就认为机器有瓶颈出现。

负载高、使用率低

说明等待执行的任务很多。很可能是进程僵死了。通过命令 ps -aux 查看是否存在D状态的进程，该状态为不可中断的睡眠状，态。处于D状态的进程通常是在等待IO，通常是IO密集型任务，如果大量请求都集中于相同的IO设备，超出设备的响应能力，会造成任务在运行队列里堆积等待，也就是D状态的进程堆积，那么此时Load Average就会飙高。

利用率高、负载低

说明任务少，但是任务执行时间长，有可能是程序本身有问题，如果没有问题那么计算完成后则利用率会下降。这种场景，通常是计算密集型任务，即大量生成耗时短的计算任务。

使用率低、负载低、IOPS 高

通常是低频大文件读写，由于请求数量不大，所以任务都处于R状态(表示正在运行，或者处于运行队列，可以被调度运行)，负载数值反映了当前运行的任务数，不会飙升，IO设备处于满负荷工作状态，导致系统响应能力降低。