Nginx 作为“轻量级”的服务器，使用了“进程池 + 单线程”的工作模式。

Nginx 在启动的时候会预先创建好固定数量的 worker 进程，在之后的运行过程中不会再 fork 出新进程，这就是进程池，而且可以自动把进程“绑定”到独立的 CPU 上，这样就完全消除了进程创建和切换的成本，能够充分利用多核 CPU 的计算能力。

在进程池之上，还有一个“master”进程，专门用来管理进程池。它的作用有点像是 supervisor（一个用 Python 编写的进程管理工具），用来监控进程，自动恢复发生异常的 worker，保持进程池的稳定和服务能力。

I/O 多路复用

多线程有一些缺点，除了“上下文切换”成本，还有编程模型复杂、数据竞争、同步等问题，写出正确、快速的多线程程序并不是一件容易的事情。

所以 Nginx 就选择了单线程的方式，带来的好处就是开发简单，没有互斥锁的成本，减少系统消耗。

为什么单线程的 Nginx，处理能力却能够超越其他多线程的服务器呢？

原因是I/O 多路复用，Web 服务器从根本上来说是“I/O 密集型”而不是“CPU 密集型”，处理能力的关键在于网络收发而不是 CPU 计算（这里暂时不考虑 HTTPS 的加解密），而网络 I/O 会因为各式各样的原因不得不等待，比如数据还没到达、对端没有响应、缓冲区满发不出去等等。

Nginx 里使用的 epoll，就好像是 HTTP/2 里的“多路复用”技术，它把多个 HTTP 请求处理打散成碎片，都“复用”到一个单线程里，不按照先来后到的顺序处理，而是只当连接上真正可读、可写的时候才处理，如果可能发生阻塞就立刻切换出去，处理其他的请求。

通过这种方式，Nginx 就完全消除了 I/O 阻塞，把 CPU 利用得“满满当当”，又因为网络收发并不会消耗太多 CPU 计算能力，也不需要切换进程、线程，所以整体的 CPU 负载是相当低的。

epoll 还有一个特点，大量的连接管理工作都是在操作系统内核里做的，这就减轻了应用程序的负担，所以 Nginx 可以为每个连接只分配很小的内存维护状态，即使有几万、几十万的并发连接也只会消耗几百 M 内存，而其他的 Web 服务器这个时候早就“Memory not enough”了。