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我们在使用Redis分片集群时，集群最好的状态就是每个实例可以处理相同或相近比例的请求，但如果不是这样，则会出现某些实例压力特别大，而某些实例特别空闲的情况发生，本文就一起来看下这种情况是如何发生的以及如何处理。
1：什么是数据倾斜
数据倾斜分为两种，第一种是数据量倾斜，第二种是数据访问倾斜，定义如下：
数据量倾斜：数据分布的不均匀，导致某些实例数据特别多，进而导致处理的请求量大
数据访问倾斜：数据分布均匀，但是某些实例存在热点数据，进而导致处理的请求量大
可以看到不管是数据量倾斜，还是数据访问倾斜，最终导致的结果都是发生倾斜的实例处理了更多的数据请求，压力增大。
2：数据量倾斜
数据量倾斜最常见的原因就是在手动划分slot时，分配不均匀，除此之外，还有big key，hash tag，分别来看下。
2.1：slot分配不均匀
slot分配不均匀一般是由于手动分配造成，或者是因为某个实例节点配置较高，为了更加充分的利用其计算机资源，有意的给其分配更多的slot，但是这个多出的量其实是不好预估的，所以对于因为计算机性能差异有意分配的造成的slot不均匀还是要尽量避免，即保证所有的实例节点都具有相同的配置，然后将slot进行均匀分配。如果是已经发生了slot分配不均匀，我们可以通过迁移slot的方式来处理，首先通过cluster slots命令查看当前slot的分配情况：
上图slot0~4095分配到了实例192.168.10.3:6379,slot12288~16383分配到了实例192.168.10.5:6379。如下是一个slot迁移的例子。
假设我们要把 Slot 300 从源实例（ID 为 3）迁移到目标实例（ID 为 5），那要怎么做呢？
第1步，我们先在目标实例5上执行下面的命令，将Slot 300的源实例设置为实例 3，表示要从实例 3 上迁入 Slot 300。
第2步，在源实例 3 上，我们把 Slot 300 的目标实例设置为 5，这表示，Slot 300 要迁出到实例 5 上，如下所示：
第3步，从 Slot 300 中获取 100 个 key。因为 Slot 中的 key 数量可能很多，所以我们需要在客户端上多次执行下面的这条命令，分批次获得并迁移 key。
第4步，我们把刚才获取的 100 个 key 中的 key1 迁移到目标实例 5 上（IP 为 192.168.10.5），同时把要迁入的数据库设置为 0 号数据库，把迁移的超时时间设置为 timeout。我们重复执行 MIGRATE 命令，把 100 个 key 都迁移完。
最后，我们重复执行第 3 和第 4 步，直到 Slot 中的所有 key 都迁移完成。
从Redis3.0.6开始，你也可以使用KEYS选项，一次迁移多个key（key1、2、3），这样可以提升迁移效率。
2.2：big key
bigkey，主要包括string的值特别大，和集合类型的元素特别多两种情况，对于string，我们需要在业务上处理，分散到多个key存储，然后在业务上多次获取，并进行合并，比如如下划分：
其实这里是用到了分片的思想，对于集合的处理方式和string也是类似的，比如有一个包含100万个元素的hash集合user:info，分片存储后如下：
对于bigkey我们还是要在业务上尽量避免，因为bigkey的副作用不仅仅如此，还有如数据同步慢，数据恢复慢，删除慢等。
2.3：hash tag
我们正常设置key，计算其slot值的方式是crc16(key)%16384,但是如果是使用了{},比如keypart1:{keypart2}，则计算的逻辑就变成了crc16(keypart2)%16384,一般用在希望某几类key分布到同一个实例，进而可以方便的进行某些操作的场景，如事务，简单的计算等，但是一般带来的的负面影响要比收益大的多，比如造成这里分析的数据倾斜问题，数据倾斜影响的是整个Redis实例，影响更大，所以在实践中要尽量避免使用hash tag。
3：数据访问倾斜
数据访问倾斜出现的场景一般就是热点数据，比如首页的新闻，某明星出轨离婚等爆点新闻，对于这类问题一般有如下的解决方法：
1：拷贝几份数据，以分散到不同的实例
比如news:1,可以虚拟出几份数据，如news:1:A,news:1:B,...news:1:Z,客户端访问时随机的增加A~Z的后缀，分散压力，这种方法可以用于只读的热点数据
2：增加机器配置
这种方法是针对读写数据，因为如果是按照方案1，数据的一致性将会带来额外的性能开销，以及更多潜在的bug。
怎么把一部分槽迁移到另一部分
在 Redis Cluster 中，可以使用 CLUSTER 命令来将槽（slots）从一个节点迁移到另一个节点。具体步骤如下：
1. 确认目标节点
首先，确认当前集群的节点信息及其分配的槽。
sh复制代码
redis-cli -c -p <port> CLUSTER NODES
2. 将槽设置为导入和导出模式
在源节点上将需要迁移的槽设置为导出模式：
sh复制代码
redis-cli -c -p <source_node_port> CLUSTER SETSLOT <slot_number> IMPORTING <target_node_id>
在目标节点上将需要迁移的槽设置为导入模式：
sh复制代码
redis-cli -c -p <target_node_port> CLUSTER SETSLOT <slot_number> MIGRATING <source_node_id>
3. 迁移数据
使用 redis-cli 的 migrate 命令将数据从一个节点迁移到另一个节点：
sh复制代码
redis-cli -c -p <source_node_port> CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot_number> <count>
这会返回指定槽中的键，然后你可以使用 migrate 命令将这些键迁移到目标节点：
sh复制代码
redis-cli -c -p <source_node_port> MIGRATE <target_node_ip> <target_node_port> "" 0 <timeout> KEYS <key1> <key2> ...
4. 更新槽分配
完成数据迁移后，更新槽分配信息：
在源节点上将槽设置为空：
sh复制代码
redis-cli -c -p <source_node_port> CLUSTER SETSLOT <slot_number> NODE <target_node_id>
在目标节点上确认槽分配：
sh复制代码
redis-cli -c -p <target_node_port> CLUSTER SETSLOT <slot_number> NODE <target_node_id>
5. 重新平衡集群
完成槽迁移后，你可能需要重新平衡集群，以确保负载均衡。可以使用 Redis 集群管理工具如 redis-trib 或 redis-cli 的 CLUSTER 命令来进行自动化重新平衡。
以上步骤可以帮助你将 Redis Cluster 中的槽从一个节点迁移到另一个节点，从而调整集群的负载和性能。
读流量倾斜处理
1、复制多份副本
我们可以在key的后面拼上有序编号，比如key#01、key#02。。。key#10多个副本，这些加工后的key位于多个缓存节点上。
客户端每次访问时，只需要在原key的基础上拼接一个分片数上限的随机数，将请求路由不到的实例节点。
注意：缓存一般都会设置过期时间，为了避免缓存的集中失效，我们对缓存的过期时间尽量不要一样，可以在预设的基础上增加一个随机数。
至于数据路由的均匀性，这个由 Hash 算法来保证
2、本地内存缓存
把热点数据缓存在客户端的本地内存中，并且设置一个失效时间。对于每次读请求，将首先检查该数据是否存在于本地缓存中，如果存在则直接返回，如果不存在再去访问分布式缓存的服务器。
好思路
本地内存缓存彻底“解放”了缓存服务器，不会对缓存服务器有任何压力。
缺点：实时感知最新的缓存数据有点麻烦，会产生数据不一致的情况。我们可以设置一个比较短的过期时间，采用被动更新。当然，也可以用监控机制，如果感知到数据已经发生了变化，及时更新本地缓存。
个人理解还有办法就是给热点key打tag然后放到同一个节点上，增加该节点的从节点数量均衡读流量。